統計検定を受けた！【４級編】受験勉強ノート

思い立って『統計学』を勉強することにした。

動機は不純で、少しでも「ミニロト予想」に役立てばとの想いから。

でも知っていれば絶対に仕事なんかにも役立つだろうし🤔やって損するものでもない。そう考えると思い切って行動できた。

まずは、統計検定【４級】に合格することを目標にする。

このページはノート替わりの「勉強ページ」だ。

日本統計学会の公式認定問題集（参考書）を使って勉強した要点を整理していく。

2022年、無事に4級取得😅

勉強方法の検討

探し当てた勉強方法は四つ。

ボク🧐はこの内の二つ、③と④で勉強することにした。

時間をかけるからにはきちんと勉強したい。

「公式問題集を、標準テキストで調べながら解く」

まずは、これをやってみる。もちろん買った。

教科書と問題集

なるほど統計学園

上記で買った教科書「データの活用」で紹介してあったサイト

「なるほど統計学園」だ。

総務省が子供向けに開設したようだが😅こんなの子供が読むとは思えんな。

初級と言っても、語り口がやさしいだけで結構むずかしいことが書いてある。

むしろ、ボク🤠くらいの方が ちょうど良いのではなかろうか。

たとえば、統計検定の勉強過程で 困ったり、疑問なんかが出てきたとする。

このサイトの中を探して解決できるようになったら、もうずいぶん知識がついているんだろうね。

これから統計学習での調べ物は、優先して このサイトで調べることにする。

ただし、サイト内検索機能がないのが大変残念だ🥴

勉強ノート

このページをノート替わり使う。

各年ごとに、調べなきゃわからなかったことや、勉強しなきゃ知れなかったことを書き留めるのだ。

誰かに言われて勉強している訳ではない😁好きで始めたことだ。好きなように、つまみ食いのように「わがまま」に勉強していく。落ちようが、受かろうが、ボク🤠の勝手なのだから。

こんな気持ちで勉強に取り組むのは初めてだな。

用語

当たり前のように知ってなきゃいけないような単語たちだ。

でも、今回の勉強で初めて知った言葉。

知らなかったことに少なからずショックを受けたんだ。

二度と忘れないようにここへ書き記しておく。

ＰＰＤＡＣ

有名なのは「PDCA」だが、生産的活動のための正しい行動パターンを説明したもの。Plan→Do→Check→Actionの頭文字だ。

この「PPDAC」は、問題を解決に導くための行動パターンを説明したものと考えよう。

頭文字と意味は、

Problem；問題を明確化して、仮説を立てる

Plan；不足している知識を取得し、データの具体的な収集方法を計画する

Data；データを収集し、表を作成するなどして、整備する

Analysis；グラフを作成し、状況を見えるようにして、問題を分析する

Conclusion；分析した結果を解釈し、仮説の評価を行い、新たなアイデアなども含め、レポートに整理する

常に意識して行動出来れば、失敗も減るだろうね。

上に記録した「なるほど統計学園」にわかりやすい説明があった。→コチラ

確率の記号「Ｐ」

計算式なんかで、確率は「Ｐ」で表される。

今まで気にも留めなかったが😅「probability」の頭文字なんだって。

覚えておこう。

統計分析の分類

記述統計

手元にあるデータの持つ情報を明らかにするための分析。

全データから結果を分析するってことね。

推測統計

手元にあるデータは全体の一部と考え、一部のデータから手元にない全体を推測する分析。

結果から未来や全体を予測するってことね。

データの種類

答えは感覚でわかるけど、使いなれない言葉だからメモっておこう( ..)φメモメモ

	性質	事例
質的データ	分類や種類	国籍、血液型、科目、趣味、学年、生まれ月など ※見た目が数字の項目に注意！ （和や平均に意味をなさないものは質的データ）
量的データ	数量	身長、体重、気温、本数、点数など

※代表値

集団の中心的傾向を示す値を「代表値」といい、主に平均値、中央値、最頻値などを差す。

「同様に確からしい」の意味

直訳すると「同じように起こる可能性がある」という意味と解釈する。

サイコロ＝確率1/6を使った問題で出てくる可能性が高い。

要は、

「確率通りの動きをするサイコロだよ」

「出る数字に偏るような不良品ではないよ」などと言いたいわけだな。🤠

移動平均

たとえば、EXCELでいうコレ（下図）ね。🤠

ミニロト予想の実戦でも運用しながら研究中！→実戦使用の事例はコチラ

標準偏差

標準偏差とは、
（測定値と平均値との差）² を合計して、データ(測定値)の個数で割り、その平方根をとった値。

ベル型の特徴を持つ正規分布ならば、
「平均値ー標準偏差」と「平均値＋標準偏差」の区間に、

全体の６８％の値が含まれることになる。

日本統計学会認定の標準テキスト「データの活用」P67より

指数と成長率

時系列データにおける用語で、

指数とは、

自分で選んだ任意のポイントを基準に決めて、他のポイントを相対値で表現したもの。

ある一点からの「増減率」だ。

基準点を「100」に置き換えて、他点を百分率で表すことが多い。（解りやすい）

成長率とは、

上記の任意のポイントを「ひとつ前のデータ」に限定された「増減率」の形。

たとえば、対前年比などがよく目にする事例だ。

度数分布

「中央値」

「階級値」

問題の文中に「階級値」とでてきたら、

「階級の下限と上限の真ん中の値」のことを指す。

表➊で考えると以下の表❸となる。

「範囲」と「外れ値」

度数分布表は奥が深い😅簡単そうで、案外ややこしかったなぁ。

度数分布における「最大値」と「最小値」、そして「外れ値」。

何度も間違えた😵なんなら今でも間違えてしまう。

ここに復習をしておこう。もう間違わないように。

「四分位範囲」と「範囲」

（四分位範囲）＝（第三四分位数）ー（第一四分位数）

※この資料がわかりやすかったぞ！→統計WEB

（範囲）＝（最大値）ー（最小値）
　　　　　※ 外れ値を除く

「最大値」「最小値」「外れ値」

良く知らなくて、とても参考になったのは「外れ値」だ。

実務でデータを扱っているが、この「外れ値計算」の存在を知らなかったので 直感的に察知して惑わされないように頑張ってた。

でも、そうか、そうか、四分位範囲の「1.5倍」を各四分位数へ足したラインが上下限とすればいいのか。いいこと知った。

よく解ってなくて間違えたのは、「最大値」と「最小値」。

ポイントは以下だった。

ポイントを自分でグラフ化してみた。

共通の n=30データで「箱ひげ図」と「ヒストグラム」を書いた。

視覚的な理解を試みたんだ。

ちなみに、この図表は「手計算」で出した値に近づけてある。

EXCEL計算は、手計算と違ってくるので要注意だ。詳しくは、後の項目「箱ひげ図」で考察する。

「平均値」と「外れ値」

「平均値の算出時に外れ値は除くのか」で、少々迷った。

いろいろと調べた結果、大切なのは『なぜ外れたのか』だと思う。

真の実力を診断する際は、故障や不具合の時に取れたデータは当然外すべきでしょう。

でも、状況把握が目的ならトラブル込みで考えねばならない時もある。

答えは、「場合による」なんでしょうね。

※この資料がわかりやすかったぞ！→統計学が わかった！「外れ値の対策」

分布の特徴　「歪む」と「裾を引く」

日本統計学会認定の標準テキスト「データの活用」P124～125より

分布と特徴を表現する言葉として、

「歪む」と「裾を引く」というものが幾度となくでてきた。

たとえば下図のように、左右対称のきれいな正規分布が広がることを言う。

図は右に広がっているから、「右に歪む」または「右に裾を引く」と言う。

この二つの表現は全く同じことを差していると理解した。

これは使える！箱ひげ図

全然知らんかったけど😋これはかなり使えそうやなぁ～。

箱ひげ図、box plotとも呼ばれる。

【知らなかったので調べた】

すごく解りやすい動画を見つけたのでストックしておこう。